Você também pode explorar os melhores cursos de TI e direcionar sua carreira a partir deles. As possibilidades são infinitas em uma área tão abrangente como a do Data Science. Cientistas de dados podem desenvolver aplicações próprias de análise e aproveitar os meios digitais para divulgá-las. Dessa forma, além de clientes no Brasil, empresas de fora também podem usufruir dos seus serviços, enquanto você Conheça o poder da Inteligência Artificial na ciência de dados atua do conforto de sua casa. A versatilidade da ciência de dados permite que os profissionais se encontrem em uma vasta gama de indústrias, contribuindo com suas competências em cenários distintos e inovadores. Este conjunto de habilidades assegura que os cientistas de dados não apenas entendam os dados, mas também possam atuar como pontes essenciais entre dados e tomadas de decisão estratégica.
Explore o mundo da Geografia com atividades divertidas e educativas para o 1º ano! O primeiro passo para dar o pontapé inicial na profissão é fazer a graduação em Ciência de Dados. Se você quer mergulhar na área de dados, pode contar com a Tera em sua jornada de desenvolvimento. Nosso curso de Análise de Dados tem a proposta de levar você do zero até um nível de maturidade para a conquista da sua vaga.
O paraense Gustavo Ramos, de 27 anos, é um cientista de dados, uma das profissões que mais está no auge no universo dos dados. Ele trabalha como freelancer e sonha em conseguir uma oportunidade fixa com contrato CLT. Para conseguir as melhores oportunidades, os alunos da Unopar contam com o apoio exclusivo do Canal Conecta. Somente o salário base registrado em carteira e no contrato de trabalho entram na amostragem. Você pode conferir logo abaixo na tabela salarial, mais dados da pesquisa como piso salarial 2024, salário mediana, salário por hora, mensal e anual para saber exatamente quanto ganha um Cientista de Dados (Data Scientist). Os alunos devem se matricular nas disciplinas optativas que miram essa carreira, como é o caso de programação e banco de dados.
Por outro lado, os cientistas de dados vão além, realizando análises mais complexas, desenvolvendo modelos preditivos e soluções de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios mais amplos. O cientista de dados, por sua vez, analisa dados de várias fontes e os utiliza para criar modelos preditivos que possam ajudar nas decisões da empresa. Por isso, esse profissional costuma trabalhar mais próximo dos líderes de TI e stakeholders da organização. Em São Paulo, a PUC-SP também aposta na realização de cursos de bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. A formação mescla conhecimentos interdisciplinares de estatística, engenharia, computação e economia com assuntos como machine learning e big data.
Atualmente, Gabrielle recebe cerca de R$ 11 mil com carteira assinada (CLT) e reconhece que o salário nesse setor é realmente alto. No entanto, ela faz alguns alertas necessários https://misturebas.com.br/2024/04/29/conheca-poder-inteligencia-artificial/ para quem pensa em investir nessa profissão. Por isso, muitas vezes, o cientista de dados é contratado para exercer funções relacionadas ao tratamento e à estruturação dos dados.
Isso é fundamental, por exemplo, para comparar dados em bases diferentes e estabelecer uma visão de como cada uma delas está caracterizada. Para quem está buscando saber como se tornar cientista de dados, é importante lembrar que é possível entrar na área sem ter todos esses conhecimentos completamente desenvolvidos. Uma pessoa cientista de dados é, sobretudo, uma pessoa com o poder de gerar mudanças significativas em seu contexto.
Outro assunto que faz parte do currículo é o aprendizado de máquina supervisionado. O dia a dia da pessoa cientista de dados envolverá problemas dessa natureza, em que é preciso buscar a melhor maneira de dividir as bases de dados entre treinamento e teste, bem como selecionar o melhor algoritmo. Existem várias opções nesse campo, como as famosas árvores de decisão, o naive-bayes, o SVM e as redes neurais. Como exemplo, ele menciona profissionais da Engenharia de Software ou mesmo de Product Management, que podem atuar de forma associada ao time de dados. Dessa forma, esses tipos de cientistas de dados precisam entender a linguagem usada e as possibilidades de execução. Essa compreensão esclarecida das condições da empresa permite encontrar as melhores soluções, de um modo eficiente.